Dzisiaj omówimy przykład tworzenia zamówień automatycznych w piekarni. Użyjemy do tego modelu regresji logistycznej. Nie da się ukryć, że jest to nieco przestarzały sposób w […]
Zastosowanie class_weight jest sposobem na poprawę wskaźnika recall w zbiorach wyników wysoko niezbilansowanych. Podniesienie wskaźnika recall wiąże się ze spadkiem poziomu wskaźnika precision. W poprzednich […]
Zmiany progu w modelu regresji logistycznej i poprawa wskaźnika ‘recall’ kosztem zaśmiecenia wyników, czyli spadkiem poziomu dokładności ‘precision’. W poprzednich częściach omówiliśmy jak przygotowywać dane […]
Regresja logistyczna jest algorytmem klasyfikacji uczenia maszynowego. Model Regresji Regresja logistyczna jest algorytmem klasyfikacji uczenia maszynowego. Model Regresji Logistycznej służy do przewidywania stanu zmiennej zależnej. […]
Oversampling Oversampling jest metodą częściowo usuwającą skutki niezbilansowania zbioru wynikowego. Metodę tą stosuje się dla zbioru treningowego aby tak wytrenował przy jego pomocy model, by […]
Copyright © 2024 | WordPress Theme by MH Themes
