THE DATA SCIENCE LIBRARY

THE DATA SCIENCE LIBRARY

Wojciech Moszczyński

  • Six Sigma
  • MySQL
  • PL SQL
  • TENSORFLOW
  • Data plots
  • Statistics
  • Models
  • Undressing to each screw

Month: May 2019

Przykład tworzenia zamówień automatycznych w piekarni. Model regresji liniowej

May 6, 2019 admin 0

Dzisiaj omówimy przykład tworzenia zamówień automatycznych w piekarni. Użyjemy do tego modelu regresji logistycznej. Nie da się ukryć, że jest to nieco przestarzały sposób w […]

Model regresji Logistyczne. Część 4: Zastosowanie class_weight

May 6, 2019 admin 0

Zastosowanie class_weight jest sposobem na poprawę wskaźnika recall w zbiorach wyników wysoko niezbilansowanych. Podniesienie wskaźnika recall wiąże się ze spadkiem poziomu wskaźnika precision. W poprzednich […]

Model Regresji Logistycznej. Część 3: zmiana progu w modelu regresji logistycznej

May 6, 2019 admin 0

Zmiany progu w modelu regresji logistycznej i poprawa wskaźnika ‘recall’ kosztem zaśmiecenia wyników, czyli spadkiem poziomu dokładności ‘precision’. W poprzednich częściach omówiliśmy jak przygotowywać dane […]

Przykład Modelu Regresji Logistycznej. Część 1: model podstawowy

May 6, 2019 admin 0

Regresja logistyczna jest algorytmem klasyfikacji uczenia maszynowego. Model Regresji Regresja logistyczna jest algorytmem klasyfikacji uczenia maszynowego. Model Regresji Logistycznej służy do przewidywania stanu zmiennej zależnej. […]

Model Regresji Logistycznej. Część 2: Oversampling

May 6, 2019 admin 0

Oversampling Oversampling jest metodą częściowo usuwającą skutki niezbilansowania zbioru wynikowego. Metodę tą stosuje się dla zbioru treningowego aby tak wytrenował przy jego pomocy model, by […]

category search

phrase search

Recent Posts

  • Measuring the efficiency of banking transaction systems using Queueing Theory May 14, 2020
  • Queueing Theory: Bomber landing analysis May 13, 2020
  • Stacking in Trident 1.1 [Stroke_Prediction.csv] May 9, 2020
  • Multioutput Stacking Regressor May 3, 2020
  • Pytorch regression 3.7 [BikeSharing.csv] May 3, 2020
  • Pytorch regression 3.1 [BikeSharing.csv] May 2, 2020
  • Pytorch regression 2.3 [BikeSharing.csv] May 2, 2020
  • Pytorch regression 2.3 [AirQualityUCI.csv] May 2, 2020
  • Pytorch regression _2.1_ [WorldHappinessReport.csv] April 30, 2020
  • Pytorch regression _1.1_[WorldHappinessReport] April 29, 2020
  • Review of models based on gradient falling: XGBoost, LightGBM, CatBoost April 24, 2020
  • Kilka prostych przykładów z programowanie objektowe w Python April 24, 2020
  • Perfect Plots Bubble Plot April 24, 2020
  • Perfect Plots_ Matrix of corelation April 24, 2020
  • Perfect plot Joyplot April 24, 2020
  • Interpretation of SHAP charts for the Titanic case (Feature Selection Techniques) April 9, 2020
  • Homemade loop to search for the best functions for the regression model (Feature Selection Techniques) April 9, 2020
  • How to calculate the probability of survival of the Titanic catastrophe_080420201050 April 9, 2020
  • (B29) CatBoostClassifier #2 April 8, 2020
  • CatBoost Step 1. CatBoostClassifier (cat_features) April 3, 2020
  • Feature Selection Techniques [categorical result] – Step Forward Selection April 1, 2020
  • Feature Selection Techniques – Recursive Feature Elimination and cross-validated selection (RFECV) March 30, 2020
  • Feature Selection Techniques – Embedded Method (Lasso) March 30, 2020
  • Feature Selection Techniques – Recursive Feature Elimination (RFE) March 30, 2020
  • Feature Selection Techniques – Backward Elimination March 30, 2020
  • Feature Selection Techniques [numerical result] – Step Forward Selection March 30, 2020
  • Feature Selection Techniques – Variance Inflation Factor (VIF) March 29, 2020
  • Feature Selection Techniques – Pearson correlation March 29, 2020
  • Feature Selection Techniques (by filter methods): numerical_ input, categorical output March 28, 2020
  • Perfect Plot: Classification charts March 28, 2020

Recent Comments

    Archives

    • May 2020
    • April 2020
    • March 2020
    • February 2020
    • January 2020
    • December 2019
    • November 2019
    • October 2019
    • September 2019
    • May 2019
    • March 2019
    • September 2018
    • September 2017
    • May 2017
    • March 2017
    • February 2017
    • May 2015

    Meta

    • Log in
    • Entries feed
    • Comments feed
    • WordPress.org

    Copyright © 2023 | WordPress Theme by MH Themes