Fit curve to data_ scipy.optimize.curve_fit
EN240120201439 EXAMPLE Generates fictitious data In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import curve_fit from pylab import * x = np.linspace(0, […]
Wojciech Moszczyński
Support Vector Regression (SVR) using linear and non-linear kernels
EN240120201439 What is the kernel method? The kernel method involves bending two-dimensional space. this is perfectly explained here: https://shapeofdata.wordpress.com/2013/05/27/kernels/ Two-dimensional data live in a two-dimensional […]
ONE-WAY ANOVA analizy wpływuodległości od Paryża na przestępczość we Francji w 1833 roku
PL190120201944 Guerry, Essay on the Moral Statistics of France (1833) Source: http://datavis.ca/gallery/guerry/guerrydat.html 1. dept wydział Num ID działu Standardowe numery dla działów, z wyjątkiem Korsyki […]
DIAGNOSTYKA REGRESJI LINIOWEJ część 4. Fit Plot
PL170120201440 Guerry, Essay on the Moral Statistics of France (1833) Source: http://datavis.ca/gallery/guerry/guerrydat.html dept wydział Num ID działu Standardowe numery dla działów, z wyjątkiem Korsyki (200). […]
DIAGNOSTYKA REGRESJI LINIOWEJ część 3. Partial Regression Plots
PL170120201417 Guerry, Essay on the Moral Statistics of France (1833) Source: http://datavis.ca/gallery/guerry/guerrydat.html dept wydział Num ID działu Standardowe numery dla działów, z wyjątkiem Korsyki […]
DIAGNOSTYKA REGRESJI LINIOWEJ część 2. Wykres wpływu
PL170120201220 In [1]: import pandas as pd df = pd.read_csv(‘c:/1/WorldHappinessReport.csv’, index_col=’Country’) df.head(3) # 19:20 – 15 minut -21:55 Out[1]: Unnamed: 0 Region Happiness Rank Happiness […]
Przykład klasyfikacji wykonanej za pomocą regresji logistycznej. Eliminacja współliniowości zmiennych niezależnych za pomocą VIF
PL140120202018 Rozważania teoretyczne na temat znaczenia (szkodliwości) wspołiniowości zmiennych niezależnych (multicollinearity) zostały wyjaśnione w poprzedniej części. Problem występowania współliniowości zmiennych niezależnych w regresji logistycznej. Przykład […]
Praktyczny przykład wykorzystania ANOVA two-way w Pythonie
Source of data: http://faculty.webster.edu/woolflm/8canswer.html Model ANOVA two-way (two-factor) W tej analizie robimy porównie dwóch czyników w tych samych populacjach. Porównuje się na przykład temperaturę i […]
Problem występowania współliniowości zmiennych niezależnych w regresji logistycznej. Przykład użycia testu VIF.
PL202001081905 Jednym z najważniejszych warunków w modelu regresji logistycznej jest brak współliniowości (multicollinearity) zmiennych niezależnych. Oznacza to, że model powinien mieć niewielką współliniowość zmiennych opisujących […]
Graficzny przykład ANOVA two-way – interaction_plot
PL202001081306 Source of data: http://faculty.webster.edu/woolflm/8canswer.html Model ANOVA two-way (two-factor) W tej analizie robimy porównie dwóch czyników w tych samych populacjach. Analiza ANOVA jest dla H01 […]
The Kruskal-Wallis H-test – one-way nonparametric ANOVA
EN030120201045 In the last post we did the ANOVA analysis of the variance comparison in groups. It turned out, unexpectedly, that one of the conditions […]
ANOVA the one-factor models compatibility of variance
Analysis of variance, ANOVA (statistical analysis of variance) – a statistical method used to study observations that depend on one or many factors acting simultaneously. […]
LINEAR REGRESSION DIAGNOSTICS part 1.
EN301220191250 In [1]: from statsmodels.compat import lzip import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import statsmodels.api as sm from statsmodels.formula.api import ols import pandas as […]
Simple statistical inference: an example of using the Pearson correlation coefficient
301220190912 The Pearson coefficient is used to check the correlation between two continuous variables. Data source: https://www.kaggle.com/saurabh00007/diabetescsv In [1]: import pandas as pd df = pd.read_csv(‘c:/1/diabetes.csv’) […]
Proste wnioskowanie statystyczne: przykład użycia współczynnika korelacji Pearsona
PL 301220190855 Współczynnik Pearsona używany jest do sprawdzenia korelacji między dwiema zmiennymi ciągłymi. źródło danych: https://www.kaggle.com/saurabh00007/diabetescsv In [1]: import pandas as pd df = pd.read_csv(‘c:/1/diabetes.csv’) df.head(3) […]