| # Python | # Spark | # Flask | # MySQL | # AWS |
| # SQL | # Hadoop | # Django | # PostgreSQL | # Azure |
| # VBA | # Kafka | # SQLite | # GCP | |
| # Flink | # MongoDB | # cloud on-premises |
| time: | June 2017 – January 2021 |
| role: | Data Scientist |
| company: | Grupa Azoty |
Grupa Azoty is one of the largest producers of fertilizers in the world. One of the key raw materials used in production is sulfur. At one point, Grupa Azoty faced significant challenges in sourcing this raw material when the Schwedt refinery in the Federal Republic of Germany reduced its sulfur sales to Grupa Azoty.
At the request of the president of the Tarnów nitrogen plants, I was asked to develop a model for optimizing the flow of sulfur for all Grupa Azoty plants. I had several sulfur sources at my disposal, including Siarkopol Grzybów, Orlen Włocławek, PGNiG Zielona Góra, and maritime imports from Morocco. My task was to organize the logistics in such a way as to purchase the raw material at the lowest cost while ensuring that the supply of sulfur to the plants was never interrupted. The objective function was to minimize the cost of acquiring the raw material.
PROJECT IMPLEMENTATION
The project was implemented using operations research methods, specifically the transportation problem and queueing theory. These methods are described in detail in my publications: Dylemat wyboru według teorii badań operacyjnych. Przypadek sprzedaży urządzeń piekarskich. Przegląd piekarski i cukierniczy 2021-11.
During one of the Grupa Azoty management meetings with logistics specialists, an anecdotal situation occurred. During the meeting, the management changed the boundary conditions and eliminated one of the sulfur sources. Unfortunately, the battery in my laptop died, forcing me to perform all the mathematical optimization calculations by hand on paper within an hour.
PROJEKT: OPTYMALIZACJA PRZEPŁYWU SIARKI W GRUPIE AZOTY
Grupa Azoty jest jednym z największych producentów nawozów sztucznych na świecie. Jednym z kluczowych surowców używanych w produkcji jest siarka. W pewnym momencie Grupa Azoty napotkała poważne problemy z pozyskiwaniem tego surowca, gdy rafineria w Schwedt, w Republice Federalnej Niemiec, ograniczyła sprzedaż siarki do zakładów Grupy Azoty.
Na wniosek prezesa zakładów azotowych w Tarnowie zostałem poproszony o opracowanie modelu optymalizacji przepływu siarki dla wszystkich zakładów Grupy Azoty. Do dyspozycji miałem kilka źródeł pozyskiwania siarki, takich jak Siarkopol Grzybów, Orlen Włocławek, PGNiG Zielona Góra oraz import morski z Maroka. Moim zadaniem było tak zorganizować logistykę, aby pozyskiwać surowiec po najniższych kosztach, jednocześnie zapewniając, że nigdy nie zabraknie siarki w zakładach. Funkcją celu była minimalizacja kosztów nabycia surowca.
REALIZACJA PROJEKTU
Projekt został zrealizowany przy użyciu metod badań operacyjnych. W szczególności zastosowałem zagadnienie transportowe i zagadnienie kolejek. Te metody zostały szczegółowo opisane w moich publikacjach: Dylemat wyboru według teorii badań operacyjnych. Przypadek sprzedaży urządzeń piekarskich. Przegląd piekarski i cukierniczy 2021-11.
W trakcie jednego ze spotkań zarządu Grupy Azoty ze specjalistami ds. logistyki miała miejsce anegdotyczna sytuacja. Zarząd podczas narady zmienił warunki brzegowe i wyeliminował jedno ze źródeł pozyskiwania siarki. Niestety, bateria w moim laptopie wyczerpała się, co zmusiło mnie do przeprowadzenia wszystkich obliczeń matematycznych związanych z optymalizacją na kartkach papieru w ciągu godziny.