Od czasu do czasu potrzebujemy zainstalować biblioteki w Anaconda nie mając uprawnień administracyjnych. Często używamy jednocześnie wielu bibliotek. Niestety niektóre biblioteki potrafią się wzajemnie blokować, co powoduje nie lada problem.

Dość popularnym rozwiązaniem jest tworzenie w notatniku Jupyter połączeń środowiskowych, w których aktywowane są wybrane biblioteki.

W Anacona brakuje wielu popularnych bibliotek takich jak: Kreas, TensorFow, Pillow

Rozwiązania jest zainstalowanym pakietem conda-forge: https://conda-forge.org/ która zawiera sporo więcej bibliotek od tradycyjnej wersji Condy.

Niestety nawet w rozszerzonej wersji pakietu, nie ma wszystkich bibliotek na świecie, poza tym tak jak wspominałem biblioteki często się wzajemnie blokują. To ważny argumentem do tworzenia wyizolowanych środowisk dla poszczególnych projektów lub ćwiczeń. Praca w takich oddzielnych środowiskach ułatwia utrzymanie porządku i przejrzystości prac. Ponadto Jupyter notebook pokazuje arkusze pracy tylko ze środowiska, w którym został otwarty.  W dalszej części pokażemy jak zainstalować biblioteki w Anaconda nie mając uprawnień administracyjnych w nowym, wyizolowanym środowisku.

LOKALIZACJA KATALOGU ANACONDA

Najpierw lokalizujemy, gdzie znajdują się pliki Anaconda

Wpisujemy w pasku poleceń CMD i w ten sposób wywołujemy konsolę poleceń Windows.

W konsoli poleceń wpisujemy: C:\>where anaconda 

Wchodzimy do katalogu Anaconda3.

TWORZENIE PLIKU NOWEGO ŚRODOWISKA

Następnie tworzymy plik nowego środowiska: NewEnv1.yml

 echo.> NewEnv1.yml 

Wyświetlamy zawartość katalogu Anaconda3 i znajdujemy nowo założony plik NewEnv1.yml.

EDYTOWANIE PLIKU NOWEGO ŚRODOWISKA

Teraz musimy wprowadzić dane do plik: NewEnv1.yml

Robimy to w notatniku. Do notatnika wchodzimy przez następującą komendę:  notepad NewEnv1.yml 

Wpisujemy następującą zawartość:

name: NewEnv1.yml
dependencies: 
- python=3.6 
- jupyter 
- ipython 
- pandas

Nie zapomnij zapamiętać zmian w pliku tekstowego!

KOMPILACJA PLIKU NOWEGO ŚRODOWISKA

Dokonujemy kompilacji pliku: NewEnv1.yml

 conda env create -f NewEnv1.yml 

Rozpakowywane są biblioteki:

UTWORZONE NOWE ŚRODOWISKO ANACONDA

Mamy teraz dwa środowiska Anaconda: „base” oraz „NewEnv1”.

Zostało stworzone izolowane środowisko conda z bibliotekami.

Tworzenie oddzielnych środowisk jest zalecaną praktyką, ponieważ każdy projekt uczenia maszynowego wymaga różnych bibliotek.

Po zakończeniu projektu możliwe jest usunięcie pliku nowego środowiska z katalogu envs.

Aby sprawdzić jakie mamy dostępne środowiska: conda info --envs .

PRZEJŚCIE SIĘ NA NOWE ŚRODOWISKO ANACONDA

 activate NewEnv1 

Aby deaktywować nowe środowisko i wejść na stare środowisko wystarczy wpisać:  activate base 

SPRAWDZENIE KOMPLETNOŚCI NOWEGO ŚRODOWISKA

Sprawdzam gdzie są zainstalowane biblioteki Anaconda w nowym środowisku:

where python
where jupyter
where ipython

Widać, że najważniejsze elementy środowiska są na swoim miejscu.

INSTALOWANIE BIBLIOTEK W NOWYM ŚRODOWISKU

Teraz dowiemy się jak zainstalować biblioteki w Anaconda nie mając uprawnień administracyjnych.

Instaluje bibliotekę Keras w nowym środowisku NewEnv1:  pip install Keras 

Instaluje bibliotekę tensorflow w nowym środowisku NewEnv1:  pip install tensorflow 

Instaluje biblioteki do rozpoznawania obrazu imageai w nowym środowisku NewEnv1:   pip install imageai 

URUCHOMIENIE JUPYTER Z POZYCJI KONSOLI POLECEŃ

 jupyter notebook 

Jupiter zostaje otwarty wyłącznie w izolowany środowisku NewEnv1.

 Zamknąć Jupytera można z pozycji konsoli przez Ctrl+C . Jądro Jupytera zostanie zamknięte mimo, że arkusze będą dalej otwarte.

BIBLIOTEKI ZAINSTALOWANE W NOWYM ŚRODOWISKU

Teraz możemy sprawdzić w notatniku Jupyter czy biblioteki zostały załadowane do nowego środowiska.

import tensorflow

globals()['tensorflow']

Dowiedzieliśmy się jak utworzyć nowe, odizolowane środowiska pracy oraz jak w tych środowiskach zainstalować biblioteki w Anaconda nie mając uprawnień administracyjnych.

JAK ZAINSTALOWAĆ NOWĄ (RZADKĄ) BIBLIOTEKĘ W NOTATNIKU JUPITER NIE MAJĄC UPRAWNIEŃ?

Zdarza się, że biblioteka, którą chcemy zainstalować jest bardzo rzadka. W takiej sytuacji należy postępować w sposób następujący.

Chodzi o bibliotekę do rozpoznawania zdjęć napisaną przez nigeryjskiego informatyka Olafenwa Moses.

Biblioteka jest dostępna tutaj: https://pypi.org/project/imageai/#files

Ściągam ten plik i zapisuje w jakimś katalogu np. c: / 6. Instaluje bibliotekę z pliku c: / 6. Robię to w notatniku Jupyter.

import sys
!{sys.executable} -m pip install c:/6/imageai-2.1.3-py3-none-any.whl

Aby importować biblioteki do kodu trzeba zresetować jądro aktualizacji Jupyter.

Można zrobić to z konwertowaniem przez Ctrl + C.

Przydatne linki:

https://www.guru99.com/download-install-tensorflow.html

https://jakevdp.github.io/blog/2017/12/05/installing-python-packages-from-jupyter/