Projektowanie eksperymentu DOE jest bardzo ważną dziedziną metodologii statystycznej kontroli procesów. Dzisiaj poznamy prosty algorytm DOE zaproponowany przez Genichi Taguchi. Jego badania skupiały się na projektowaniu eksperymentów. W latach 50 tych współpracował on bezpośrednio z  Demingiem, Shewharta. Warto wiedzieć, że  promotorem Shewharta twórcy statystycznej kontroli jakości był Ronald Fisher, genialny angielski statystyk, który stworzył założenia DOE (design of experiments).  Dlatego projektowanie eksperymentów jest bardzo ważnym elementem metodologii Six Sigma.

Projektowanie eksperymentu ma na celu wyjaśnienie lub opisanie zmienności procesu w warunkach, które są hipotetycznie zbliżone do naturalnych. Termin DOE jest ogólnie związany z eksperymentami, w których wprowadzane są warunki, które bezpośrednio wpływają na zmienność.

Przykład zastosowania DOE

Mamy zbadać efektywność procesu produkcyjnego toczenia wałów okrętowych.

Maszyna posiada 3 ustawienia prędkości obrotowej: 600, 900, 1200 oraz 3 ustawienia prędkości posuwu noża: 40, 60, 80. Wały okrętowe wytwarza się z trzech rodzajów stali:  18HGM, 40HM, 35HGS.

Naszym zadaniem jest określić wszystkie kombinację produkcji. Jak przeprowadzić projektowanie eksperymentu w Minitab.

Projektowanie eksperymentu tą metodą nie wymaga ściągania danych do arkusza kalkulacyjnego Minitab. Wybieramy trzy poziomy kombinacji ponieważ mamy trzy zmienne po trzy ustawienia.

Teraz wracamy do głównego formularza i ponownie wchodzimy do okna.

Przypomnijmy nasze parametry toczenia wałów okrętowych.

Szybkość obrotowa	600, 900, 1200
Szybkość posuwista	40, 60, 80
Typ stali	18HGM, 40HM, 35HGS

Te parametry musimy przekopiować do okienka określającego zmienne eksperymentu.

Otrzymujemy najprostszą konfiguracje eksperymentu Taguchi wynoszącą 9 kombinacji.