Istnieją cztery podstawowe typy testów t –studenta.  

Wszystkie one sprawdzają hipotezy o równości średnich z docelową wartością dla jednej lub dwóch populacji przy założeniu, że dane posiadają rozkład normalny.

Rozkład badanych populacji może być lekko niezgodny z rozkładem normalnym (skośny), mimo to test t będzie wiążący. Dzięki tej własności testy t są bardzo użyteczne do wnioskowania statystycznego estymowanych wartości średnich populacji.

Poniżej zostały przedstawione typy testów t –studenta

Nazwa testu	Cel testu	Przykład problemu
1 sample t-test	Sprawdza, czy średnia z pojedynczej populacji jest równa wartości docelowej	Czy średni czas obsługi klienta w banku przekracza zakładane 8 minut? przykład 1 sample t-test
2 sample t-test	Sprawdza, czy różnica między średnimi dwóch niezależnych populacji jest równa wartości docelowej	Czy średni czas obsługi klienta w banku różni się przed i po wprowadzeniu nowych procedur? przykład 2 sample t-test
paired t-test	Sprawdza, czy średnia różnic między obserwacjami populacji zależnych, wyników pogrupowanych parami jest równa wartości docelowej	Czy średnia przyczepność konkretnych bieżników opon R1, R2 i R3 różni się przy suchej i mokrej nawierzchni? Czy średni poziom zanieczyszczeń w zbiornikach A, B i C był taki sam przed i po płukaniu? Przykład paired t-test
t-test in regression output	Sprawdza, czy wartości współczynników w równaniu regresji różnią się znacznie od zera	Czy zmienna wartość w postaci temperatury jest zmienna opisującą w modelu regresji procesu produkcyjnego farby?

Typy testów t –studenta zostały omówione na przykładach, linki są w tabeli.