Istnieją cztery podstawowe typy testów t –studenta.
Wszystkie one sprawdzają hipotezy o równości średnich z docelową wartością dla jednej lub dwóch populacji przy założeniu, że dane posiadają rozkład normalny.
Rozkład badanych populacji może być lekko niezgodny z rozkładem normalnym (skośny), mimo to test t będzie wiążący. Dzięki tej własności testy t są bardzo użyteczne do wnioskowania statystycznego estymowanych wartości średnich populacji.
Poniżej zostały przedstawione typy testów t –studenta
| Nazwa testu | Cel testu | Przykład problemu |
| 1 sample t-test | Sprawdza, czy średnia z pojedynczej populacji jest równa wartości docelowej | Czy średni czas obsługi klienta w banku przekracza zakładane 8 minut? |
| 2 sample t-test | Sprawdza, czy różnica między średnimi dwóch niezależnych populacji jest równa wartości docelowej | Czy średni czas obsługi klienta w banku różni się przed i po wprowadzeniu nowych procedur? |
| paired t-test | Sprawdza, czy średnia różnic między obserwacjami populacji zależnych, wyników pogrupowanych parami jest równa wartości docelowej | Czy średnia przyczepność konkretnych bieżników opon R1, R2 i R3 różni się przy suchej i mokrej nawierzchni?
Czy średni poziom zanieczyszczeń w zbiornikach A, B i C był taki sam przed i po płukaniu? |
| t-test in regression output | Sprawdza, czy wartości współczynników w równaniu regresji różnią się znacznie od zera | Czy zmienna wartość w postaci temperatury jest zmienna opisującą w modelu regresji procesu produkcyjnego farby? |
Typy testów t –studenta zostały omówione na przykładach, linki są w tabeli.