PROJECT: REPAIR OF THE AUTOMATIC ORDER SYSTEM

The Markpol supermarket chain, with which I had the opportunity to work, consisted of 86 stores of various sizes.
These stores offered, among other things, fresh meat, fruits, and fish. Given the large assortment and scale of operations, the company had a fully automated system for ordering goods.
The system, based on forecasting models, predicted future demand for products and then automatically sent orders.
However, the problem was that the replenishment system was ordering too much stock, leading to the mass disposal of expired fish, fruits, and meat.

PROJECT IMPLEMENTATION
My task was to fine-tune the forecasting models. The model was based on a simple linear regression algorithm, which I successfully adjusted to achieve optimal supply levels, minimizing product waste.

PROJEKT: NAPRAWA SYSTEMU ZAMÓWIEŃ AUTOMATYCZNYCH

Sieć supermarketów Markpol, z którą miałem okazję pracować, składała się z 86 sklepów o różnej wielkości. Sklepy te oferowały między innymi świeże mięso, owoce i ryby. Przy tak dużej ilości asortymentu i skali działania, firma posiadała w pełni zautomatyzowany system do zamawiania towaru. System, bazując na modelach prognostycznych, przewidywał przyszłe zapotrzebowanie na produkty, a następnie automatycznie wysyłał zamówienia. Jednak problem polegał na tym, że system replenishmentowy zamawiał zbyt dużo towaru, co prowadziło do masowej utylizacji przeterminowanych ryb, owoców i mięsa.

REALIZACJA PROJEKTU

Moje zadanie polegało na dostrojeniu modeli prognostycznych. Model był oparty na prostym algorytmie regresji liniowej, który udało mi się dostosować do poziomu optymalnych dostaw, minimalizując marnotrawstwo produktów.