In [1]: import time start_time = time.time() ## pomiar czasu: start pomiaru czasu print(time.ctime()) Wed Mar 11 07:58:05 2020 In [2]: import torch import torch.nn as […]
EN240120201439 EXAMPLE Generates fictitious data In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import curve_fit from pylab import * x = np.linspace(0, […]
EN240120201439 What is the kernel method? The kernel method involves bending two-dimensional space. this is perfectly explained here: https://shapeofdata.wordpress.com/2013/05/27/kernels/ Two-dimensional data live in a two-dimensional […]
PL170120201440 Guerry, Essay on the Moral Statistics of France (1833) Source: http://datavis.ca/gallery/guerry/guerrydat.html dept wydział Num ID działu Standardowe numery dla działów, z wyjątkiem Korsyki (200). […]
PL170120201417 Guerry, Essay on the Moral Statistics of France (1833) Source: http://datavis.ca/gallery/guerry/guerrydat.html dept wydział Num ID działu Standardowe numery dla działów, z wyjątkiem Korsyki […]
PL170120201220 In [1]: import pandas as pd df = pd.read_csv(’c:/1/WorldHappinessReport.csv’, index_col=’Country’) df.head(3) # 19:20 – 15 minut -21:55 Out[1]: Unnamed: 0 Region Happiness Rank Happiness […]
PL140120202018 Rozważania teoretyczne na temat znaczenia (szkodliwości) wspołiniowości zmiennych niezależnych (multicollinearity) zostały wyjaśnione w poprzedniej części. Problem występowania współliniowości zmiennych niezależnych w regresji logistycznej. Przykład […]
Source of data: http://faculty.webster.edu/woolflm/8canswer.html Model ANOVA two-way (two-factor) W tej analizie robimy porównie dwóch czyników w tych samych populacjach. Porównuje się na przykład temperaturę i […]
PL202001081905 Jednym z najważniejszych warunków w modelu regresji logistycznej jest brak współliniowości (multicollinearity) zmiennych niezależnych. Oznacza to, że model powinien mieć niewielką współliniowość zmiennych opisujących […]
EN301220191250 In [1]: from statsmodels.compat import lzip import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import statsmodels.api as sm from statsmodels.formula.api import ols import pandas as […]
301220190912 The Pearson coefficient is used to check the correlation between two continuous variables. Data source: https://www.kaggle.com/saurabh00007/diabetescsv In [1]: import pandas as pd df = pd.read_csv(’c:/1/diabetes.csv’) […]
PL 301220190855 Współczynnik Pearsona używany jest do sprawdzenia korelacji między dwiema zmiennymi ciągłymi. źródło danych: https://www.kaggle.com/saurabh00007/diabetescsv In [1]: import pandas as pd df = pd.read_csv(’c:/1/diabetes.csv’) df.head(3) […]
How to write equations in matplotlib.pyplot¶ Practice makes perfect In [4]: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt In [5]: a = r’3 = frac{12}{4}’ ax […]
EN031220191208 Parking Birmingham occupancy analysis Source of data: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Parking+Birmingham In [1]: import pandas as pd df = pd.read_csv(’c:/TF/ParkingBirmingham.csv’) df.head(3) Out[1]: SystemCodeNumber Capacity Occupancy LastUpdated […]
Polynomial regression model Polynomial regression model is technically a special case of multiple linear regression. This is definitions and explanation found in Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_regression. Just […]
Copyright © 2025 | WordPress Theme by MH Themes
