Po co komu analiza szeregów czasowych? Jeżeli dotychczasowe metody kontroli działają dobrze, czy warto w nich majstrować?
Po co potrzebne są dodatkowe informacje, skoro stale jesteśmy obecni przy naszych procesach?
Wiemy o nich wszystko. Potrafimy powiązać zdarzenia losowe ze spadkiem sprzedaży. Potrafimy nawet wskazać, że w poniedziałki i środy zawsze sprzedaż jest niższa.
Co może dać Six Sigma i jaki ma to związek z jakością. Jaki ma to związek z zarabianie pieniędzy?
Six sigma przede wszystkim opiera się na badaniu przebiegu procesu. Analiza szeregów czasowych to interpretacja kształtu krzywych przebiegu procesu.
Kierownik z naszego przykładu postanowił wprowadzić do swojego wykresu średnią.
Średnia pokazana jest na wykresie jako zielona linia.
Widać, że w środku miesiąca nastąpił drastyczny spadek sprzedaży – to nasze zdarzenie specjalne w procesie. Awaria instalacji.
Średnia na wykresie wprowadziła punkt odniesienia do interpretacji danych.
Dzisiaj zwrócimy uwagę na dwa specjalne ułożenia punktów na wykresie.
Pierwsze to charakterystyczne zęby piły (saw-tooth pattern), które występują na początku miesiąca. Anomalie interpretuje się jako próbę dopasowania się do jakiejś wyznaczonej normy. Pracownicy starając się wypełnić plan ręcznie manipulują przy danych.
Pod koniec miesiąca miał miejsce spadek wyników poniżej średniej. Przez cały ostatni tydzień maja coś działo się w procesie i niekoniecznie było to związane z dwudniową nieobecnością pracowników kluczowych.
Analiza szeregów czasowych, jej konkretnie zasady, podpowiadają w jakim kierunku powinniśmy szukać odpowiedzi, co dzieje się w naszym procesie.