Czy wszystkie zbiory pomiarów zbiorników mają rozkłady normalne populacji.
Pytanie jest bardzo ważne.
Jeżeli prawdopodobieństwo rozkładu wyniku pomiarów nie ma charakterystyki zbliżonej do rozkładu normalnego, oznacza to, że poziom cieczy w zbiorniku nie jest przewidywalny.
Odejście od rozkładu normalnego oznacza, że nie jesteśmy w stanie przewidzieć jaki będzie poziom poziomu cieczy w zbiorniku.
Aby szybko sprawdzić czy rozkład prawdopodobieństwa zbioru danych jest zbliżony do rozkładu normalnego możemy użyć wykresu.
Minitab robi standardowo test AD. Jest to test na weryfikujący hipotezę normalności rozkładu prawdopodobieństwa Andersona-Darlinga.
Jeżeli P value jest mniejsze od 0.05 rozkład danych nie ma charakteru rozkładu normalnego.
Dla pomiarów zbiornika A p-value wynosi <0,05, test wskazał, że rozkład prawdopodobieństwa wyników nie jest rozkładem normalnym.
Na wykresie prawdopodobieństwa dla zbiorników C i B punkty p układają się w linię prostą. Punkty prawdopodobieństwa dla zbiornika A przyjmują formę łuku. Oznacza to, że rozkład prawdopodobieństwa dla tego zbiornika nie ma rozkładu normalnego.