Bardzo ważnym elementem w metodologii Six Sigma jest sposób opisywania procesów. Specjalne przyczyny zmienności nie są częścią procesu, są zdarzeniami wyjątkowymi.
Jak rozróżnić specjalne i typowe przyczyny zmienności? Można tego dokonać dzięki narzędziom opartym na sposobie opisywania procesów.
Każdy proces ma swoją typową charakterystykę. W metodologii zarządzania jakością Six Sigma do opisywania procesów używa się wartości statystycznych.
Innymi słowy mówiąc, nie mówi się, że proces jest fajny tylko podaje się określone wartości statystyczne, najczęściej średnią i odchylenie standardowe.
Przypomnijmy, pomiary czasu dojazdu samochodem zostały przedstawione jako średnia i odchylenie standardowe. Tak scharakteryzowaliśmy ten proces. Taki jest podstawowy sposób opisywania procesów w Six Sigma.
Dojazd do pracy zajmuje średnio 48 minut, odchylenie standardowe wynosi 10 minut.
Narysowaliśmy wykres szeregów czasowych.
Na oko wygląda na to, że czas dojazdu jest stabilny, że proces jest pod kontrolą. Problem polega na tym, że w Six Sigma nic nie może być na oko. Wszystko musi być stwierdzone jednoznacznie a my po prostu nie mamy narzędzi, aby stwierdzić czy proces dojazdu do pracy jest stabilny czy nie.
Powszechnie wiadomo, że czym dłuższy okres obserwacji tym lepsze, bardziej miarodajne wyniki obserwacji statystycznej. Rozszerzyliśmy więc okres pomiaru czasu pracy o kolejny miesiąc. Mamy obecnie 44 obserwację. Zrobiliśmy wykres i okazało się, że w ostatnim czasie coś się zmieniło w procesie – niestety wciąż nie mamy narzędzi, żeby to zinterpretować.
Aby zinterpretować czy proces dojazdu do pracy jest stabilny, aby stwierdzić, czy wystąpiły w nim specjalne przyczyny zmienności, musimy użyć dwóch narzędzi: Wykresu Kontrolnego Wartości Indywidualnych (I Chart) oraz Testu Stref (Zone Chart).
Narzędzia te poznamy w dalszej części kursu. Dzisiaj zapamiętajmy: