Zaznaczanie danych specjalnych jest bardzo użyteczną funkcja programu Minitab.
Wykres rozproszenia pozwala zauważyć anomalie w strukturze zbioru. Znalezienie pomiarów, które wskazują na specjalna przyczynę zmienności są szczególne ważna przy wykresach kontrolnych Six Sigma. Mały zbiór danych posiadający kilka zdarzeń specjalnych może nie wykazać normalności rozkładu. W większości przypadków przed wnioskowaniem statystycznym należy znaleźć i usunąć ze zbioru anomalie.
Otwórzmy arkusz: Minitab\Minitab 16\English\Sample Data\Student14SchoolsData.MTW
Tworzymy wykres scatterplot dla wartości AveTeach$ i Cost/Pupil. Widzimy, że niektóre punkty znajdują się daleko od pozostałych danych. To prawdopodobnie anomalie, zdarzenia nietypowe.
Program Minitab pozwala na zaznaczanie danych specjalnych, co do których mamy wątpliwości.
Otwórzmy wykres wartości indywidualnych. O tym wykresie będziemy mówili szerzej w dalszej części kursu. Wykres wartości indywidualnych bardzo dobrze wskazuje na pomiary, które są anomaliami. Punkty te są zaznaczone na wykresie kolorem czerwonym.
Zaznaczanie danych specjalnych w programie Minitab
Należy kliknąć ikonę z miotełką. Na wykresie wartości I Chart należy zaznaczyć czerwone punkty uznane za anomalie. Zaznaczamy z Shiftem, dzięki temu można zaznaczyć wiele punktów na wykresie. Punkty zaznaczone na wykresie I Chart zaznaczają się równocześnie na wykresie scatterplot. Program w oddzielnym oknie dialogowym zapisuje, w którym wierszu danych znajdują się zaznaczone pomiary.
Zaznaczanie danych specjalnych w arkuszu danych
Jeżeli zaznaczyliśmy dane na wykresie, możemy je usunąć z danych jako elementy zakłócające obraz zbioru danych. Program Minitab pokazuje zaznaczone dane w formie kropek w boczku arkusza danych. Program umożliwia również zaznaczanie danych specjalnych bezpośrednio w arkuszu w postaci oddzielnej kolumny.
Trzeba stanąć na wykres mający zaznaczone wartości, następnie skorzystać z funkcji wyboru: Editor.
Program wpisze w wierszach zawierających zaznaczone dane wartość 1. Zrobi to we wskazanej przez nas, nowej kolumnie C22.