Testy Kruskal -Wallis
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.kruskal.html Unless you have a large sample size and can clearly demonstrate that your data are normal, you should routinely use Kruskal–Wallis; they think it […]
Articles by admin
Part_7 Stroke_Prediction – Model Sieci neuronowych PyTorch Technika Osadzania
In [1]: import time start_time = time.time() ## pomiar czasu: start pomiaru czasu print(time.ctime()) Mon Mar 9 09:36:05 2020 In [2]: import torch import torch.nn as […]
Cz. 1. Predykcja udaru — przygotowanie danych do analizy
In [1]: import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline df= pd.read_csv(’c:/1/Stroke_Prediction.csv’) df.head(5) Out[1]: ID […]
Part_6 Stroke_Prediction_Pytorch
http://sigmaquality.pl/models/classification/part_5-stroke_prediction-tensorflow/ In [1]: import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import torch.utils.data as Data import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as […]
Part_5 Stroke_Prediction – Tensorflow
Part_4 Stroke_Prediction – Modele klasyfikacji In [1]: import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline […]
Part_4 Stroke_Prediction – Modele klasyfikacji
Part_3 Stroke_Prediction – Czy palenie przyczynia się do udaru mózgu W tej części przeprowadzę klasyfikację za pomocą modeli Model regresji logistycznej Random Forest Classifier Naive […]
Part_3 Stroke_Prediction – Czy palenie przyczynia się do udaru mózgu
Part_2 Stroke_Prediction – Preparation of data for the classification process Analiza ONE-WAY ANOVA¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np import seaborn as […]
Cz. 2. Predykcja udaru — przygotowanie danych do procesu klasyfikacji
Part_1 Stroke_Prediction – Preparation of data for analysis In [1]: import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as […]
Dlaczego przed sprzedażą piekarni warto przygotować plan?
marzec 2020 · Przegląd Piekarski i Cukierniczy, nr 3 Why should a plan be prepared before selling a bakery? March 2020 · Bakery and Confectionery […]
Czym jest sztuczna inteligencja? Wprowadzenie do algorytmu splotowych sieci neuronowych
marzec 2020 · Przegląd Zbożowo-Młynarski, nr 3 What is artificial intelligence? An introduction to the algorithm of convolutional neural networks March 2020 · Grain and […]
Procedura 1 RandomForestClassifier
In [1]: from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.feature_selection import RFECV from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import pandas as […]
Procedura 2 RandomForestClassifier
Procedura 2: RandomForestClassifier¶ In [1]: from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.feature_selection import RFECV from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import […]
PyTorch. Titanic — przykład klasyfikacji z użyciem sieci neuronowej z warstwą osadzeń
In [1]: import time start_time = time.time() ## pomiar czasu: start pomiaru czasu print(time.ctime()) Wed Mar 11 07:58:05 2020 In [2]: import torch import torch.nn as […]
Data science – nowa nauka w obszarze analizy danych
luty 2020 · Przegląd Zbożowo-Młynarski, nr 2 Data science — a new discipline in the area of data analysis February 2020 · Grain and Milling […]
Osiem najczęściej popełnianych błędów przy sprzedaży własnej piekarni
luty 2020 · Przegląd Piekarski i Cukierniczy, nr 2 The eight most frequently made mistakes when selling your own bakery February 2020 · Bakery and […]