Łącznie pozycji: 225
2026
1.Implementacja Aktu o Sztucznej Inteligencji w polskim sektorze przetwórstwa spożywczego. Analiza prawna zjawiska Shadow AI, Przemysł Spożywczy, 2026, nr 3.Czytaj artykuł
2.Mechanizmy wpływu Roberta Cialdiniego – narzędzia, które działają, bo upraszczają decyzje, Przemysł Spożywczy, 2026, nr 1.Czytaj artykuł
3.Bierna maszyna, bierny człowiek Dlaczego rewolucja sztucznej inteligencji stoi w miejscu, chociaż wszystkie narzędzia leżą już na stole i są za darmo, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2026, nr 9.Czytaj artykuł
4.Robot za siedemnaście tysięcy dolarów właśnie otworzył cukiernię. Bez licencji, bez ZUS-u i bez kompleksów, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2026, nr 6.Czytaj artykuł
5.K-means vs. liquid clustering. Dlaczego „sztywne szuflady” zawodzą w sprzedaży maszyn B2B?, Przemysł Spożywczy, 2026, nr 2.Czytaj artykuł
6.Jak piekarnia traci pieniądze na złym planowaniu wypieku – i jak można to ograniczyć dzięki prostym danym, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2026, nr 5.Czytaj artykuł
7.Czy potrzebujesz jeszcze pracownika biurowego? Wyobraź sobie, że zatrudniasz ducha, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2026, nr 3.Czytaj artykuł
8.Nadchodzi czas intelektualnych gigantów, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2026, nr 7.Czytaj artykuł
9.Claude Code dla piekarza – 28 pojęć bez ściemy, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2026, nr 8.Czytaj artykuł
10.Agent AI: czym naprawdę jest cyfrowy pracownik i czym różnią się OpenClaw oraz Hermes, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2026, nr 4.Czytaj artykuł
11.Zamiast rewolucji – drobne kroki. Kaizen w zakładzie spożywczym, Przemysł Spożywczy, 2026, nr 8.Czytaj artykuł
13.Nowa rewolucja jest inna – i znajdziemy się trochę gdzie indziej niż myślimy, Przemysł Spożywczy, 2026, nr 6.Czytaj artykuł
14.n8n, czyli na nowy rok automatyzacja zamiast odchudzania, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2026, nr 2.Czytaj artykuł
15.Jak wspomagać handlowca sztuczną inteligencją? Szybki system rekomendacji dla obsługi call center, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2026, nr 1.Czytaj artykuł
16.Dobór pary handlowiec-klient w call center dla branży piekarsko-cukierniczej, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2026, nr 3.Czytaj artykuł
17.Algorytmiczna stabilizacja procesu sprzedaży: transformacja danych w przemyśle maszynowym, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2026, nr 1.Czytaj artykuł
18.Systemy rekomendacji a AI Act – omówienie zakazanych praktyk z art. 5, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2026, nr 2.Czytaj artykuł
19.AI Act w piekarni i cukierni. Co zmieni się w 2026 roku i jak się na to przygotować, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2026, nr 4.Czytaj artykuł
20.List z przyszłości do Ciebie, analityku przemysłu spożywczego, Przemysł Spożywczy, 2026, nr 5.Czytaj artykuł
21.Mogę napisać dla ciebie każdą aplikację, jaką sobie wymyślisz. Teraz największą barierą jest twoja wyobraźnia, Przemysł Spożywczy, 2026, nr 7.Czytaj artykuł
2025
22.W jaki sposób być dobrze zorganizowanym i jak robić dobre schematy blokowe?, Przemysł Spożywczy, 2025, nr 6.Czytaj artykuł
23.Kluczowe pojęcia zarządzania projektami – szczegółowe omówienie z przykładami z piekarni /cukierni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2025, nr 8.Czytaj artykuł
24.Czy algorytmy pomogą w ocenianiu żołnierzy i funkcjonariuszy?, Przegląd Sił Zbrojnych, 2025, nr 3.Czytaj artykuł
25.Agile w cukierni i piekarni: odpowiedź na zmienny rynek, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2025, nr 7.Czytaj artykuł
26.Najważniejsze narzędzia sztucznej inteligencji do osobistego zarządzania wiedzą i czasem w 2025 roku, Przemysł Spożywczy, 2025, nr 12.Czytaj artykuł
27.Wybór strategii działania piekarni przy użyciu metodologii DEA-CCR, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2025, nr 1.Czytaj artykuł
28.Azure Cognitive Services, czyli osiem minut na wprowadzenie prawdziwej sztucznej inteligencji do swojego biznesu, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2025, nr 2.Czytaj artykuł
30.Sztuczna inteligencja będzie sprzedawał nasze torty, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2025, nr 4.Czytaj artykuł
31.Atak cybernetyczny na moją cukiernię? Przecież to absurd, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2025, nr 6.Czytaj artykuł
32.Budowanie systemu rekomendacji (część 1). Praktyczna instrukcja zbierania danych o klientach dla systemu rekomendacji w internetowej cukierni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2025, nr 9.Czytaj artykuł
33.Budowanie systemu rekomendacji (cz. 2). Profilowanie klienta na podstawie logów własnego sklepu internetowego, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2025, nr 10.Czytaj artykuł
34.Budowanie systemu rekomendacji (cz. 3). Factorization Machines – jak piekarz może stworzyć skuteczny system rekomendacji na podstawie danych z logów klienta, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2025, nr 11.Czytaj artykuł
35.Minisystem rekomendacji dla centrum obsługi klienta, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2025, nr 12.Czytaj artykuł
36.Sztuczna inteligencja ochroni nas przed cyberatakami typu DDoS, Przemysł Spożywczy, 2025, nr 3.Czytaj artykuł
37.Wykorzystanie metody Isolation k-means w kontroli jakości produkcji spożywczej, Przemysł Spożywczy, 2025, nr 5.Czytaj artykuł
39.Wykorzystanie eksperymentów i technik rekomendacji w e-commerce do optymalizacji cen, Przemysł Spożywczy, 2025, nr 9.Czytaj artykuł
40.Taksonomia cech osobowości i jej zastosowanie w systemach rekomendacji w sprzedaży dóbr inwestycyjnych i luksusowych, Przemysł Spożywczy, 2025, nr 10.Czytaj artykuł
41.Uwagi praktyczne zastosowania profilowania psychologicznego OCEAN/HEXACO w systemach rekomendacji przy sprzedaży dóbr luksusowych i inwestycyjnych (cz. 2), Przemysł Spożywczy, 2025, nr 11.Czytaj artykuł
42.System rekomendacji w młynie (cz. 3). Vertex AI Recommendations – usługa rekomendacji Google, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2025, nr 6.Czytaj artykuł
43.Zapowiedź dalszego rozwoju nowych technologii AI w roku 2025. Czy na pewno idziemy w dobrym kierunku?, Przemysł Spożywczy, 2025, nr 1.Czytaj artykuł
44.Przegląd najważniejszych metod DEA w ocenie efektywności procesów przemysłu spożywczego, Przemysł Spożywczy, 2025, nr 2.Czytaj artykuł
45.System rekomendacji w młynie (cz. 2). Rekomendacje w chmurze AWS — Amazon Personalize, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2025, nr 5.Czytaj artykuł
2024
47.Data science w piekarni – Czy standaryzacja jest potrzebna przy modelowaniu procesów?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 1.Czytaj artykuł
48.Sztuczna inteligencja w branży zbożowo-młynarskiej, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2024, nr 3.Czytaj artykuł
50.Jak zbudować prosty system rekomendacji w sklepie e-commerce, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 5.Czytaj artykuł
51.Wdrożenie nowego zintegrowanego systemu finansowo-księgowego jako wstęp do cyfrowej rewolucji, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 2.Czytaj artykuł
52.Globalna sztuczna inteligencja jest budowana przez armię niewolników, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 7.Czytaj artykuł
54.Data science w piekarni – Restrukturyzacja przedsiębiorstwa, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 4.Czytaj artykuł
56.Nowe zawody, które pojawiają się wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, Przemysł Spożywczy, 2024, nr 5.Czytaj artykuł
57.Witamy w nowym wspaniałym świecie sztucznej inteligencji, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 6.Czytaj artykuł
59.Protesty producentów żywności. Unijne regulacje wobec protestów rolników, Przemysł Spożywczy, 2024, nr 2.Czytaj artykuł
60.Jak zatrzymać klientów sklepu e-commerce za pomocą survival test i modelu regresji Coxa?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 3.Czytaj artykuł
61.Słabość polskiego rolnictwa w obliczu zapaści na rynku zbóż, Przemysł Spożywczy, 2024, nr 3.Czytaj artykuł
62.Proszę się nie bać, to tylko nasz terminator na portierni – Jakie zmiany w przemyśle młynarskim przyniesie sztuczna inteligencja?, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2024, nr 2.Czytaj artykuł
63.Zastosowanie testu statystycznego T-Studenta (paired sample t-test) w badaniu zachowań klientów sklepu e-commerce, Przemysł Spożywczy, 2024, nr 9.Czytaj artykuł
64.Wyjaśnienie zastosowania testu jednoczynnikowej analizy wariancji (one-way ANOVA) w branży e-commerce, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 9.Czytaj artykuł
65.Możemy dużo zarobić przypisując klientów do klastrów na platformach e-commerce, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2024, nr 4.Czytaj artykuł
66.Jak zatrzymać proces odchodzenia klientów ze sklepu internetowego?, Przemysł Spożywczy, 2024, nr 8.Czytaj artykuł
67.Zastosowanie Django w systemach rekomendacji: od prototypu do skalowalnego rozwiązania, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 10.Czytaj artykuł
68.Wszystko co trzeba wiedzieć na temat systemów rekomendacji dla sklepów branży e-commerce, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 8.Czytaj artykuł
71.Różnice między Hadoop a Spark. Historia, zastosowania i wyzwania w analizie big data, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 11.Czytaj artykuł
72.Zastosowanie testu U Manna-Whitneya w analizie klientów branży e-commerce, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2024, nr 5.Czytaj artykuł
73.Systemy rekomendacji dla sklepów internetowych, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 8.Czytaj artykuł
74.Analiza porównawcza DEA-CCR w przemyśle młynarskim, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2024, nr 6.Czytaj artykuł
75.Docker — remedium na problem złożoności środowiska programistycznego, Przemysł Spożywczy, 2024, nr 11.Czytaj artykuł
76.Czy opłaca się koalicja z nieuczciwą firmą? Przykład zastosowania teorii gier Lloyda S. Shapleya, Przemysł Spożywczy, 2024, nr 12.Czytaj artykuł
77.Zagadnienie transportowe w piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2024, nr 12.Czytaj artykuł
78.Eksport w zakresie zakazanych w Unii Europejskiej herbicydów i pestycydów poza Unię Europejską. W jaki sposób zgodnie z prawem Europa zatruwa inne kontynenty (część 2), Przemysł Spożywczy, 2024, nr 1.Czytaj artykuł
2023
79.Zastosowanie prostych testów statystycznych w piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2023, nr 1.Czytaj artykuł
80.Czy filozofia agile pomoże przetrwać recesję i dlaczego powinniśmy przestać planować?, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2023, nr 1.Niedostępne
82.Jak wypracować przewagę konkurencyjną w piekarni i cukierni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2023, nr 4.Czytaj artykuł
83.Jakie dane są potrzebne, aby zastosować sztuczną inteligencję?, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2023, nr 2.Niedostępne
85.System wartości podstawą przewagi konkurencyjnej w obszarze e-commerce, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2023, nr 6.Czytaj artykuł
86.Analiza odejść klientów w sklepu internetowego, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2023, nr 3.Czytaj artykuł
87.Grupowanie klientów sklepu wielobranżowego techniką klastra aglomeracyjnego, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2023, nr 7.Niedostępne
88.Jak zebrać potrzeby klientów w projekcie uczenia maszynowego?, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2023, nr 5.Czytaj artykuł
89.Wykorzystanie sieci neuronowych w sprzedaży internetowej. Od personalizacji po problemy logistyczne, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2023, nr 12.Czytaj artykuł
90.Eksport w zakresie zakazanych w Unii Europejskiej herbicydów i pestycydów poza Unię Europejską. W jaki sposób zgodnie z prawem Europa zatruwa inne kontynenty (część 1), Przemysł Spożywczy, 2023, nr 12.Czytaj artykuł
93.Optymalizacja procesu nawożenia upraw zbożowych za pomocą metod programowania liniowego, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2023, nr 4.Czytaj artykuł
95.Data science w piekarni – Sztuczna inteligencja w branży cukierniczej, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2023, nr 12.Czytaj artykuł
96.Pięć faz rozwoju sztucznej inteligencji, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2023, nr 9.Czytaj artykuł
98.Sześć ciekawych zastosowań sztucznej inteligencji w piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2023, nr 10.Czytaj artykuł
100.The problem of detecting fraud in e-commerce transactions using machine learning models, Medium, Aug 31, 2023.Zobacz
101.Segmentation of a population containing very many features, PCA analysis and clustering by k-means metod, Medium, Aug 25,, 2023.Zobacz
102.Data science w piekarni — grupowanie klientów sklepu wielobranżowego techniką klastra aglomeracyjnego, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2023, nr 7.Czytaj artykuł
103.Jak sztuczna inteligencja wpłynie na rozwój ludzkości — pięć faz rozwoju sztucznej inteligencji, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2023, nr 9.Czytaj artykuł
104.Is your business ready for an artificial intelligence revolution? Medium Data Science 02.2023
2022
105.Dynamic Pricing Strategy / The Game Changer You Can’t Miss in your Business. 11.10.2022 Unity Group.Zobacz
106.Automated Scheduling / Solving Worktime Optimization With Operations Research. 10.08.2022 Unity Group.Zobacz
107.How to Better Forecast Demand in a Supermarket. Meet Inventory Optimization System. 10.11.2022 Unity Group.Zobacz
108.Cross validation w nauczaniu nadzorowanym, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2022, nr 1.Czytaj artykuł
109.Reinforcement learning drogą do sztucznej inteligencji, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2022, nr 2.Czytaj artykuł
110.Zastosowanie memów w kreowaniu pożądanych zachowań wśród klientów piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2022, nr 4.Czytaj artykuł
111.Automated machine learning. Pierwsze rozdanie w nowym cyfrowym świecie, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2022, nr 2.Czytaj artykuł
112.Tworzenie stron internetowych za pomocą aplikacji WordPress, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2022, nr 3.Czytaj artykuł
113.Jak tworzyć przekaz medialny piekarni?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2022, nr 5.Czytaj artykuł
114.Zastosowanie jednostronnego testu anova w celu zbadania zależności odległości sklepów od piekarni w kontekście nieprawidłowości w poziomie zwrotów, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2022, nr 6.Czytaj artykuł
115.Praktyczne wykorzystanie zagadnienia kolejek w produkcji maszyn młynarskich, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2022, nr 3.Czytaj artykuł
116.Porównywanie wyników wyrażonych w różnych skalach za pomocą testu z-score, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2022, nr 8.Czytaj artykuł
117.Dynamiczne kształtowanie inteligentnych cen będzie głównym źródłem przewagi konkurencyjnej w przyszłości, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2022, nr 4.Czytaj artykuł
118.Zastosowanie reguł asocjacyjnych algorytmu apriori, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2022, nr 7.Czytaj artykuł
119.Analizy przeżycia kaplana meiera, cox proportional hazard model, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2022, nr 9.Czytaj artykuł
120.Planowania eksperymentu. Szacowanie wielkości próbki dla uzyskania optymalnej mocy testu statystycznego, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2022, nr 5.Niedostępne
123.Test zgodności chi-kwadrat persona, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2022, nr 10.Czytaj artykuł
124.Zastosowanie systemów rekomendacji w sprzedaży internetowej, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2022, nr 11.Czytaj artykuł
125.Wybór strategii sprzedaży w warunkach niepewności gospodarczej za pomocą programowania operacyjnego. Teoria wyboru strategii czystej, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2022, nr 1.Czytaj artykuł
2021
126.Problem przydziału – przypadek specjalizacji produkcji metodą programowania liniowego, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2021, nr 1.Niedostępne
127.Maksymalizacja przychodów ze sprzedaży pieczywa za pomocą algorytmu programowania liniowego, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 1.Niedostępne
128.Sprzedaż internetowa w piekarni i cukierni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 2.Czytaj artykuł
129.Ocena efektywności piekarni za pomocą modelu CCR-DEA, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 3.Czytaj artykuł
132.Manipulacja psychologiczna, Gospodarka Mięsna, 2021, nr 5.Niedostępne
133.Problem nadprodukcji – matematyczna optymalizacja poziomu produkcji w cukierni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 6.Czytaj artykuł
134.Optymalizacja liczby kanałów obsługi na przykładzie doboru ilości mlewników w procesie produkcji mąki, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2021, nr 3.Niedostępne
135.Ocena efektywności sklepów z pieczywem za pomocą analizy porównawczej DEA-CCR, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 7.Czytaj artykuł
136.Jak działa model klasyfikacji Random Forest?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 2.Niedostępne
137.Matematyczna interpretacja problemu kolejek w sklepach z pieczywem, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 5.Czytaj artykuł
138.Matematyczna interpretacja problemu przydziału środków produkcji, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 8.Czytaj artykuł
139.Techniki manipulacji podwładnymi na podstawie eksperymentu Stanleya Milgrama, Gospodarka Mięsna, 2021, nr 3.Czytaj artykuł
141. Controlling oparty na programowaniu liniowym? Controlling i Rachunkowość Zarządcza 6/2021.Niedostępne
142.Ocena efektywności pracowników za pomocą algorytmu DEA-CCR. Informacja Zarządcza 28/2021.Niedostępne
143.Metodologia tworzenia modeli klasyfikacji, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2021, nr 5.Czytaj artykuł
144.Dylemat wyboru według teorii badań operacyjnych. Przypadek sprzedaży urządzeń piekarskich, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 11.Czytaj artykuł
145.Jak zorganizować zespół badawczy, który promuje wybitne jednostki?, Gospodarka Mięsna, 2021, nr 9.Czytaj artykuł
147.Optymalizacja procesu wykorzystania surowców cukierniczych za pomocą metod programowania liniowego, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 9.Czytaj artykuł
148.Jak rekrutować najlepszych pracowników?, Gospodarka Mięsna, 2021, nr 11.Niedostępne
149.Zastosowanie regresji liniowej w przewidywaniu popytu detalicznego, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 12.Czytaj artykuł
150.Proces minimalizacji kosztów zakupu mąki za pomocą algorytmu badań operacyjnych, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2021, nr 10.Czytaj artykuł
151.Zagadnienie transportowe – optymalizacja dostaw mąki do piekarni według algorytmu programowania operacyjnego, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2021, nr 4.Czytaj artykuł
2020
152.Wstęp do budowy modeli prognozujących ceny zboża i produktów zbożowych, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2020, nr 1.Czytaj artykuł
153.Jak zdobyć zaufanie inwestorów kupujących piekarnię?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2020, nr 1.Czytaj artykuł
154.Osiem najczęściej popełnianych błędów przy sprzedaży własnej piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2020, nr 2.Czytaj artykuł
155.Data science – nowa nauka w obszarze analizy danych, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2020, nr 2.Czytaj artykuł
156.Dlaczego przed sprzedażą piekarni należy przygotować plan?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2020, nr 3.Czytaj artykuł
157.Czym jest sztuczna inteligencja? Wprowadzenie do algorytmu konwolucyjnych sieci neuronowych, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2020, nr 3.Czytaj artykuł
158.Jak działają rekurencyjne sieci neuronowe, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2020, nr 4.Czytaj artykuł
159.Zastosowania algorytmu programowania liniowego w procesie wyboru wielkości produkcji, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2020, nr 5.Niedostępne
160.Co powinni zrobić właściciele piekarni w dobie koronawirusa?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2020, nr 5.Czytaj artykuł
161.Analiza porównawcza zużycia prądu w młynach za pomocą programowania liniowego dea-ccr, Przegląd Zbożowo-Młynarski, 2020, nr 6.Niedostępne
164.Franczyza w piekarni sposobem na umocnienie pozycji?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2020, nr 9.Czytaj artykuł
165.Przykład zastosowania programowania liniowego przy określaniu optymalnej struktury asortymentu w piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2020, nr 11.Czytaj artykuł
166.Zachowanie poufności przy sprzedaży piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2020, nr 12.Niedostępne
167.Odpowiednie przygotowanie negocjacji przy sprzedaży własnej piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2020, nr 4.Czytaj artykuł
168.Optymalna wielkość zamówień wyznaczona metodą Economic Order Quantity, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2020, nr 12.Czytaj artykuł
2019
171.Wykrywanie malwersacji w procesie sprzedaży cukierni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2019, nr 3.Czytaj artykuł
173.Jak dobrze sprzedać swoją piekarnię?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2019, nr 7.Czytaj artykuł
174.Jak sprzedać piekarnię funduszowi private equity?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2019, nr 8.Czytaj artykuł
175.Kto ma zrestrukturyzować piekarnię, aby podnieść jej wartość do sprzedaży?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2019, nr 9.Czytaj artykuł
176.Jak znaleźć odpowiedniego wspólnika na dobre i na złe?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2019, nr 10.Czytaj artykuł
177.Czy zwiększać zyski sprzedawanej piekarni?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2019, nr 11.Czytaj artykuł
178.Obszary, od których zależy wartość sprzedawanej piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2019, nr 12.Czytaj artykuł
179.Example of the use of shift for linear regression in Python, How to find optimal correlation shift? Medium, Nov 14,, 2019.Zobacz
180.Przewidywanie popytu dla sieci detalicznej piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2019, nr 2.Czytaj artykuł
2018
181.2, Wycena wartości firmy – jak ją przeprowadzić?, 2018, nr 03.Niedostępne
182.3. Zachowanie poufności przy sprzedaży własnej firmy., 2018.Niedostępne
183.5. 8 najczęstszych błędów przy sprzedaży własnej firmy., 2018.Niedostępne
184.7. 6 klasycznych trików stosowanych przez zawodowych negocjatorów przy zakupie firmy., 2018.Niedostępne
185.15. Teoria termostatu finansowego., 2018.Niedostępne
186.16. Budowanie wartości firmy rękami nowych menadżerów., 2018.Niedostępne
187.Jak dobrze sprzedać własną firmę? (cz.1), Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2018, nr 1.Czytaj artykuł
188.Jak dobrze sprzedać własną firmę? (cz.2), Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2018, nr 2.Czytaj artykuł
189.Przygotowanie piekarni i cukierni do sprzedaży 15 obszarów wartości (cz. 1), Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2018, nr 3.Czytaj artykuł
190.Przygotowanie piekarni i cukierni do sprzedaży 15 obszarów wartości (cz. 2), Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2018, nr 4.Czytaj artykuł
191.Przygotowanie piekarni i cukierni do sprzedaży 15 obszarów wartości (cz. 3), Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2018, nr 5.Czytaj artykuł
192.Trzy strategie budowania przewagi konkurencyjnej w okresie poprzedzającym sprzedaż piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2018, nr 6.Czytaj artykuł
193.Negocjacje zakupu piekarni – schemat postępowania zawodowych negocjatorów, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2018, nr 7.Czytaj artykuł
194.Trzy bariery, przez które nie udaje się zwerbować zewnętrznych menadżerów do firmy rodzinnej, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2018, nr 8.Czytaj artykuł
195.Jak zachować tajemnicę o sprzedaży firmy?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2018, nr 9.Czytaj artykuł
196.Jak oszacować rynkową wartość piekarni przeznaczonej do sprzedaży?, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2018, nr 10.Czytaj artykuł
2016
197.#1 WTM: Fort VII Twierdzy Modlin., 2016.Niedostępne
198.#2 WTM: Luneta Frontu sw Jerzego Twierdza Modlin., 2016.Niedostępne
199.#3 WTM: Historia Six Sigma., 2016.Niedostępne
200.#4 WTM: Gruba Berta cz 1., 2016.Niedostępne
2015
201.Kryzys, nie wystarczy by go przetrwać, trzeba z nim wygrać, Nowoczesna, 2015, nr 5.Niedostępne
2014
202.Zrozumieć potrzebę kompleksowego zarządzania jakością, Nowoczesna, 2014, nr 2.Niedostępne
2013
204.Total Economic Impact – nowatorski model oceny projektów branży IT, Controlling i Rachunkowość Zarządcza, 2013.Niedostępne
205.Policzone ryzyka i korzyści – Total Economic Impact, ComputerWorld, 2013.Niedostępne
206.Jak ocenić prace działu księgowości? Nowoczesna Firma, 2013.Niedostępne
207.Kto ma przeprowadzić zmiany? Nowoczesna Firma, 2013.Niedostępne
208.Jak odkryć kluczowe potrzeby klientów? Nowoczesna Firma, 2013.Niedostępne
209.Historia powstania metody zarządzania jakością Six Sigma, Nowoczesna, 2013, nr 7.Niedostępne
210.Menedżer innowacji – zawód przyszłości? Nowoczesna Firma, 2013.Niedostępne
211.Jak stworzyć przełomowy produkt? Nowoczesna Firma, 2013.Niedostępne
212.Szeroki wachlarz produktów barierą? Nowoczesna Firma, 2013.Niedostępne
213.Jak stworzyć przełomowy produkt? Część I – Efektywne zarządzanie innowacyjnym projektem, Nowoczesna, 2013, nr 11.Niedostępne
2012
214.Rachunek kosztów pełnych i kosztów zmiennych – porównanie metod, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2012, nr 11.Czytaj artykuł
216.Total Quality Management w dziale księgowości, Controlling i Rachunkowość Zarządcza, 2012.Niedostępne
217.Mity i fakty na temat metod kompleksowego zarządzania jakością, Nowoczesna, 2012, nr 4.Niedostępne
218.Najczęstsze grzechy konsultanta zewnętrznego, Nowoczesna, 2012, nr 5.Niedostępne
219.Trochę o konsultingu obwoźnym, Nowoczesna, 2012, nr 1.Niedostępne
2011
223.Zmiana działalności podstawowej – szaleństwo czy warunek przetrwania kryzysu? Nowoczesna Firma, 2011.Niedostępne
2009
224.Czy barierą rozwoju może być szeroki wachlarz produktów? Analiza problemu na przykładzie piekarni, Przegląd Piekarski i Cukierniczy, 2009, nr 8.Czytaj artykuł
Filmy
225.Jak sprzedać swoją firmę dobrze?, 2018.Niedostępne
226.Wycena wartości firmy – jak ją przeprowadzić?, 2018.Niedostępne
227.Jak zdobyć zaufanie kupującego firmę?, 2018.Niedostępne
228.8 najczęstszych błędów przy sprzedaży własnej firmy., 2018.Niedostępne
229.Sprzedaż firmy sposobem na życie?, 2018.Niedostępne
230.6 klasycznych trików stosowanych przez zawodowych negocjatorów przy zakupie firmy., 2018.Niedostępne
231.Rynkowa cena za własną firmę – jak ją poprawić?, 2018.Niedostępne
232.Nepotyzm w firmie rodzinnej ma wpływ na jej wartość!, 2018.Niedostępne
233.Przekazać firmę dziecku?, 2018.Niedostępne
234.Czym są fundusze private equity?, 2018.Niedostępne
235.Twoja firma też może być sprzedana!, 2018.Niedostępne
236.Jaki sprawdzić, czy ktoś jest zawodowym negocjatorem?, 2018.Niedostępne
237.Doskonale prosperująca firma, której nie można sprzedać?, 2018.Niedostępne
238.WTM: Gruba Berta cz 2., 2016.Niedostępne
239.WTM: Ludożercy w Polsce., 2017.Niedostępne