Differentiation between Recall and Precision explained in plain English
Easy to understand? Differentiation between Recall and Precision seems to be easy to understand and explain. This is two easy equations, readable even for kids. […]
Articles by admin
My current projects
Azoty is the chemical corporation with the 4 main plant with annual revenue about 2,5 billion dollars. They mainly produce fertilizers and plastics. I am […]
Visualization of normal distribution experiments
It is easy to make normal distribution but how to visualization of normal distribution experiments? For everybody who come here only for pure plot […]
Three examples of the conditional probability
Bayesian Statistics in examples Now I don’t want to dive into the theory of Bayesian Statistics. I have to admit I need couple of more […]
Data Scientist – My professional ability development
Start I graduated quantity methods at Nicolas Copernicus University at Thorn. My license work was Random walk model that made prediction of future prices of […]
Model regresji Logistyczne. Część 4: Zastosowanie class_weight
Zastosowanie class_weight jest sposobem na poprawę wskaźnika recall w zbiorach wyników wysoko niezbilansowanych. Podniesienie wskaźnika recall wiąże się ze spadkiem poziomu wskaźnika precision. W poprzednich […]
Model Regresji Logistycznej. Część 3: zmiana progu w modelu regresji logistycznej
Zmiany progu w modelu regresji logistycznej i poprawa wskaźnika ‘recall’ kosztem zaśmiecenia wyników, czyli spadkiem poziomu dokładności ‘precision’. W poprzednich częściach omówiliśmy jak przygotowywać dane […]
Przykład Modelu Regresji Logistycznej. Część 1: model podstawowy
Regresja logistyczna jest algorytmem klasyfikacji uczenia maszynowego. Model Regresji Regresja logistyczna jest algorytmem klasyfikacji uczenia maszynowego. Model Regresji Logistycznej służy do przewidywania stanu zmiennej zależnej. […]
Model Regresji Logistycznej. Część 2: Oversampling
Oversampling Oversampling jest metodą częściowo usuwającą skutki niezbilansowania zbioru wynikowego. Metodę tą stosuje się dla zbioru treningowego aby tak wytrenował przy jego pomocy model, by […]
Estimation of the result of the empirical research with machine learning tools (part 2)
Artificial intelligence in process of classification In first part of this publication described the problem of additional classification of the quality classes. Every charge of […]
Estimation of the result of the empirical research with machine learning tools (part 1)
Part one: preliminary graphical analysis to research of coefficients dependence Machine learning tools Thanks using predictive and classification models for the area of machine learning […]
How to make my own template for plots
Today we learn how to make my own template for plots I have to confess something. I have a problem with plots, graphics, visualizations. I […]
Jak zainstalować biblioteki w Anaconda nie mając uprawnień administracyjnych
Od czasu do czasu potrzebujemy zainstalować biblioteki w Anaconda nie mając uprawnień administracyjnych. Często używamy jednocześnie wielu bibliotek. Niestety niektóre biblioteki potrafią się wzajemnie blokować, […]