Formuła Pandas: groupby part 2
In [4]: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({‘A’ : [‘foo’, ‘foo’, ‘bar’, ‘foo’, ‘bar’, ‘foo’], ‘B’ : [‘one’, ‘two’, ‘three’,’two’, ‘two’, […]
Uncategorized
Procedura oversampling dla Random Forest Classifier
Przy budowie modelów klasyfikacji 0-1 występuje problem zbilansowanych zbiorów źródło: http://sigmaquality.pl/machine-learning/model-regresji-logistycznej-czesc-2-oversampling/ In [1]: import numpy as np import pandas as pd #import xgboost as xgb import […]
Oversampling dla Logistic Regression
Procedura oversampling dla Logistic Regression Przy budowie modelów klasyfikacji 0-1 występuje problem niezbilansowanych zbiorów. źródło: http://sigmaquality.pl/machine-learning/model-regresji-logistycznej-czesc-2-oversampling/ źródło danych: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/ In [1]: import numpy as np import […]
Artificial Intelligence w Marketingu Bankowym – Logistic regression model part 1
Artificial Intelligence w Marketingu Bankowym. Jak podkreślają autorzy raportu, banki wciąż eksperymentują z technologią opartą na sztucznej inteligencji. Jednak już teraz poważnie analizowane są […]
How to download ipynb file from github?
First click on Raw. Then, press ctrl+s to save it as .ipynb (Note that you’ll have to manually type ‘.ipynb’ after the file name to […]
Differentiation between Recall and Precision explained in plain English
Easy to understand? Differentiation between Recall and Precision seems to be easy to understand and explain. This is two easy equations, readable even for kids. […]
My current projects
Azoty is the chemical corporation with the 4 main plant with annual revenue about 2,5 billion dollars. They mainly produce fertilizers and plastics. I am […]
Visualization of normal distribution experiments
It is easy to make normal distribution but how to visualization of normal distribution experiments? For everybody who come here only for pure plot […]
Three examples of the conditional probability
Bayesian Statistics in examples Now I don’t want to dive into the theory of Bayesian Statistics. I have to admit I need couple of more […]
Data Scientist – My professional ability development
Start I graduated quantity methods at Nicolas Copernicus University at Thorn. My license work was Random walk model that made prediction of future prices of […]
Przykład Modelu Regresji Logistycznej. Część 1: model podstawowy
Regresja logistyczna jest algorytmem klasyfikacji uczenia maszynowego. Model Regresji Regresja logistyczna jest algorytmem klasyfikacji uczenia maszynowego. Model Regresji Logistycznej służy do przewidywania stanu zmiennej zależnej. […]
Model Regresji Logistycznej. Część 3: zmiana progu w modelu regresji logistycznej
Zmiany progu w modelu regresji logistycznej i poprawa wskaźnika ‘recall’ kosztem zaśmiecenia wyników, czyli spadkiem poziomu dokładności ‘precision’. W poprzednich częściach omówiliśmy jak przygotowywać dane […]
Model regresji Logistyczne. Część 4: Zastosowanie class_weight
Zastosowanie class_weight jest sposobem na poprawę wskaźnika recall w zbiorach wyników wysoko niezbilansowanych. Podniesienie wskaźnika recall wiąże się ze spadkiem poziomu wskaźnika precision. W poprzednich […]
Model Regresji Logistycznej. Część 2: Oversampling
Oversampling Oversampling jest metodą częściowo usuwającą skutki niezbilansowania zbioru wynikowego. Metodę tą stosuje się dla zbioru treningowego aby tak wytrenował przy jego pomocy model, by […]