Dwa proste narzędzia Big Data do panowania nad biznesem w skali astronomicznej
What use Big Data tools to keep control on the astronomical scale business? In last publication I tried to convince that sometimes better to abandon […]
Uncategorized
Analiza zachorowalności na cukrzycę metodą lasu losowego
Application of Machine Learning in clinical trials Our aim is to build machine learning model to predict of the incidence of a diabetic. Survey with […]
Wstępna analiza graficzna zależności w badaniu zachorowalności na cukrzycę — biblioteka Seaborn
Application of Machine Learning in clinical trials The aim is the initial graphical analysis of the diabetic research. We use Pandas library to prepare the […]
9_MTp. Wykres macierzowy – analiza graficzna korelacji zmiennych w programie Minitab
Wykres macierzowy służy do badania współzależności zmiennych w zbiorach danych. Otwieramy arkusz: Minitab\Minitab 16\English\Sample Data\Student14\ DJC20012002b.MTW Wykres macierzowy wskazał korelacje dodatnie pomiędzy poszczególnymi zbiorami danych. […]
26_PY. Czytanie danych z plików. Wykresy
https://www.youtube.com/watch?v=MNLmQJtCCZY from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import style style.use(’ggplot’) x=[2,4,6,8] y=[7,3,8,3] x2=[1,3,5,7] y2=[6,7,2,6] plt.bar(x,y,color=’c’, align=’center’) plt.bar(x2,y2,color=’g’,align=’center’) plt.title(’Epic Chart’) plt.ylabel(’Y axis’) plt.xlabel(’X axis’) […]
27_PY. Jak zainstalować dodatkowe biblioteki do ANACONDA
Sprawdzamy czy biblioteka już jest w zainstalowana w repozytorium Szukamy biblioteki: plotly Wchodzimy do CMD Sprawdzamy czy jest taka biblioteka Instrukcja: conda search plotly Gdy […]
+100 Zadań z pętli w Python 3 (#1)
Zadanie 1 Proszę za pomocą dowolnej pętli wyświetlić poniższy ciąg liczb: 0 1 2 3 4 Rozwiązanie zadania for a in range(5): print(a) lub a=[1,2,3,4,5] […]
+100 Zadań z pętli w Python 3 (#2)
Jeżeli podobają Ci się ćwiczenia. Chcesz aby było ich więcej, dużo więcej! Oddaj głos na któryś z moich wpisów na Stock Overflow! Oto link – wystarczy […]
Biblioteki Data Scientist
STATSMODELS Najprostsza regresja liniowa Dopasowywanie modeli za pomocą formuł w stylu R Ceny mieszkań Regresja Liniowa Guerry.csv runways.csv NEW_YORK_NYPD.csv sample Max
Dalszy ciąg badań nad przyczynami cukrzycy z użyciem biblioteki Pandas
Today we continue research on sample trying to answer about causing of diabetes. You can find this sample here: First we download base to the […]
Kto miał szansę przeżyć na Titanicu?
How to survive on the Titanic? Long time I was thinking, that this sample is a something as any railway statistic or other theoretical base. […]
22_PY. Atrybuty klas, atrybuty instancji w Python3
Atrybuty instancji to zmienne lub stałe wartości przypisane do instancji. W języku Python większość danych jest obiektami, są nimi m. in. klasy i instancje. Do […]
23_PY. Przykłady zastosowania funkcji specjalnej __init__
Funkcji specjalnej __init__używa się do ustawiania właściwości obiektu w trakcie jego tworzenia. Python automatycznie wywołuje tą funkcję, gdy jest tworzony nowy obiekt. Pierwszy przykład wykorzystania […]
8_PY. Mapy języka Python
Mapa jest to zbiór elementów, do których przyporządkowano określoną cechę Obrazem takiej mapy może być poniższa tabelka. Kraj pochodzenia marki Mercedes Niemcy Fiat Włochy Renault […]
9_PY: Zapytanie warunkowe z użyciem mapy. Funkcja str.capitalize(x)
W tym kodzie zawarte jest większość informacji, które zostały przedstawione w dotychczasowym materiale. Dodatkowo została prowadzona funkcja str.capitalize(x). Funkcja str.capitalize(x) zmienia na dużą literę pierwszą […]