Conglomerate of the models #2: Goes using the oversampling method make any sense?
290520200955 Trident project part: conglomerate of the models When we have a very unbalanced set, each classification model is good – that is, it has […]
oversampling
Procedura oversampling dla Random Forest Classifier
Przy budowie modelów klasyfikacji 0-1 występuje problem zbilansowanych zbiorów źródło: http://sigmaquality.pl/machine-learning/model-regresji-logistycznej-czesc-2-oversampling/ In [1]: import numpy as np import pandas as pd #import xgboost as xgb import […]
Model Regresji Logistycznej. Część 2: Oversampling
Oversampling Oversampling jest metodą częściowo usuwającą skutki niezbilansowania zbioru wynikowego. Metodę tą stosuje się dla zbioru treningowego aby tak wytrenował przy jego pomocy model, by […]