Dwa proste narzędzia Big Data do panowania nad biznesem w skali astronomicznej
What use Big Data tools to keep control on the astronomical scale business? In last publication I tried to convince that sometimes better to abandon […]
Publikacje internetowe
Analiza zachorowalności na cukrzycę metodą lasu losowego
Application of Machine Learning in clinical trials Our aim is to build machine learning model to predict of the incidence of a diabetic. Survey with […]
Wstępna analiza graficzna zależności w badaniu zachorowalności na cukrzycę — biblioteka Seaborn
Application of Machine Learning in clinical trials The aim is the initial graphical analysis of the diabetic research. We use Pandas library to prepare the […]
Różnica między PRECISION a RECALL w interpretacji Confusion Matrix
Różnica między PRECISION a RECALL nie jest łatwa do interpretacji dlatego pozwoliłem sobie zrobić małą ściągawkę z tego tematu. Najlepiej opisana jest interpretacja Confusion Matrix […]
Standaryzacja danych do modeli machine learning za pomocą StandardScaler()
Wyjaśnienie teoretyczne Standaryzacja danych do modeli machine learning polega na przekształceniu danych pierwotnych, aby ich rozkład miał średnią wartość równą 0 i odchylenie standardowe równe […]
Ustawienie progów krzywej ROC
Krzywa jakości dyskryminacji ROC Krzywa ROC została po raz pierwszy zastosowana podczas II wojny światowej do analizy sygnałów radarowych, zanim została zastosowana w teorii wykrywania sygnałów . [40] Po ataku na Pearl Harbor w 1941 […]
Prognozowanie wyjściowej mocy elektrowni w cyklu kombinowanym przy użyciu modelu regresji liniowej (część 1)
Dzisiaj zajmujemy się prognozowaniem wyjściowej mocy elektrowni przy użyciu modelu regresji liniowej. Regresja liniowa Użycie klasycznych modeli regresji liniowej może okazać się bardzo skutecznym narzędziem […]
Prognozowanie wyjściowej mocy elektrowni w cyklu kombinowanym przy użyciu modelu regresji wielorakiej (część 2)
Prawidłowo utworzony model regresji liniowej jest odwzorowaniem rzeczywistości. Może być on podstawą systemów diagnostycznych lub automatyki przemysłowej. Stały monitoring właściwości procesu przez model statystyczny skutecznie […]
Jak zainstalować biblioteki w Anaconda nie mając uprawnień administracyjnych
Od czasu do czasu potrzebujemy zainstalować biblioteki w Anaconda nie mając uprawnień administracyjnych. Często używamy jednocześnie wielu bibliotek. Niestety niektóre biblioteki potrafią się wzajemnie blokować, […]
Jak stworzyć własny szablon wykresów
Today we learn how to make my own template for plots I have to confess something. I have a problem with plots, graphics, visualizations. I […]
9_MTp. Wykres macierzowy – analiza graficzna korelacji zmiennych w programie Minitab
Wykres macierzowy służy do badania współzależności zmiennych w zbiorach danych. Otwieramy arkusz: Minitab\Minitab 16\English\Sample Data\Student14\ DJC20012002b.MTW Wykres macierzowy wskazał korelacje dodatnie pomiędzy poszczególnymi zbiorami danych. […]
31_MT. Analiza czasu tankowania: test one-simple t
Test one-simple t wylicza różnicę pomiędzy średnią próbki a średnią określoną, jako wzorcową. Test porównuje wynik średni pomiarów do wartości wzorcowej. Wynik średni pomiarów jest […]
Wstępna analiza graficzna zależności za pomocą Seaborn
za pomocą Seaborn
Tworzenie OKNA DIALOGOWEGO. Teacher of Computing – prywatne
https://wiki.python.org/moin/Intro%20to%20programming%20with%20Python%20and%20Tkinter Celem jest stworzenie okna dialogowego, które będzie zawierało słownik. źródło: https://www.youtube.com/watch?v=_lSNIrR1nZU Wynik kodu: Kod: from tkinter import * # <– wprowadzam funkcję zatwierdzająca wprowadzony […]
24_PY. Bazy danych w Pythonie – SQL
import sqlite3 # importujemy moduł sqlite3 do obsługi baz SQLite3 # utworzenie połączenia z bazą przechowywaną # na dysku w katalogu(C:\Users\wojciech.moszczynski\PycharmProjects) # lub w pamięci […]