33_MT. Analiza systemów pomiarowych MSA – Gage R&R crossed
Gage R&R crossed należy do narzędzi analizy systemów pomiarowych MSA. Jest częścią metodyki DMAIC. Gage R & R może być użyty tylko do danych ciągłych […]
Publikacje internetowe
35_MT. Multi-vari chart
Multi-vari chart jest doskonałym narzędziem wczesnego rozpoznania wyników eksperymentu. Jest oparty na analizie wariancji. Wykres multi-vari chart doskonale nadaje się jako wstępna diagnoza eksperymentu polegającego […]
34_MT. World of Tanks. Analiza Attribute Agreement
Analiza attribute agreement służy do wykrywania nieprawidłowości w ocenach bazujących na subiektywnych odczuciach ludzi. Są badania, które mogą być prowadzone wyłącznie w oparciu o ludzkie […]
12_PY. Analiza zależności kosztów w Python 3
Dzisiaj zapoczątkujemy tworzenie kalkulatora finansowego. Przedmiotem kalkulacji będzie: analiza zależności kosztów stałych i zmiennych oraz wpływ wielkości produkcji na wynik finansowy. Analiza zależności kosztów na […]
13_PY. Wykorzystanie pętli w analizie rentowności
Język Payton pozwala na wykorzystanie pętli w analizie rentowności. W poprzednim wpisie omawiany był przypadek procesu produkcyjnego, którego charakterystyka ekonomiczna została zamieszczona w poniższej tabeli. […]
14_PY. Jak zdefiniować funkcje w Python?
W dzisiejszym wpisie zostanie wyjaśnione jak zdefiniować funkcje w Python. Funkcja to fragment kodu, który nakazuje Pytonowi wykonanie określonej pracy. Funkcja bazuje na zmiennych, które […]
15_PY. Definiowanie funkcji z udziałem pętli
Definiowanie funkcji z udziałem pętli jest bardzo efektywnym i powszechnie spotykanym sposobem skracania kodu. Poniższy kod przedstawia definicję prostej funkcji zbudowanej na wzorze progu rentowności […]
16_PY. Moduły w definiowaniu funkcji w języku Python
Przy definiowaniu funkcji w języku Python często brakuje własnych zasobów i pojawia się konieczność importu zewnętrznych funkcji lub zmiennych. Takie zewnętrzne lub wewnętrzne zbiory narzędzi […]
17_PY. Jak zainstalować pip na Windows 10?
Jeżeli podobają Ci się ćwiczenia. Chcesz aby było ich więcej, dużo więcej! Oddaj głos na któryś z moich wpisów na Stock Overflow! Oto link – wystarczy […]
37_MT. Jak wygrywać na zakładach bukmacherskich używając Ordinal Logistic Regression?
Czy wygrywać na zakładach bukmacherskich używając matematyki? Ordinal logistic regression (zwykła regresja logistyczna) to modelowanie statystyczne oparte na danych historycznych. Modelowania tego używa się, gdy istnieje […]
20_PY. Klasy w Python3
Klasy w Python3 są pudełkami, w których wkłada się funkcje lub zmienne. Aby zdefiniować takie puste pudełko, należy wziąć kod. klasa MojePudełko: przechodzić Pass informuje […]
21_PY. Definiowanie funkcji dla klas
Definiowanie funkcja dla klas w języku Python3 robi się podobnie jak definiowanie zwykłych funkcji. Definiowanie prostej funkcji. def pole_równoległoboku(x,y): return x*y Teraz po podstawieniu […]
8_PY. Mapy języka Python
Mapa jest to zbiór elementów, do których przyporządkowano określoną cechę Obrazem takiej mapy może być poniższa tabelka. Kraj pochodzenia marki Mercedes Niemcy Fiat Włochy Renault […]
22_PY. Atrybuty klas, atrybuty instancji w Python3
Atrybuty instancji to zmienne lub stałe wartości przypisane do instancji. W języku Python większość danych jest obiektami, są nimi m. in. klasy i instancje. Do […]
30_BB. Wykres I-MR
W poprzednim wpisie pokazałem wykres wartości indywidualnych utworzony na bazie 100 pomiarów czasu obsługi kierowców na bramkach autostradowych. Czerwony punkt na wykresie oznacza zdarzenie specjalne. […]