7_MTp. Tworzenie prostych raportów statystycznych
Minitab jest programem statystycznym. Jednym z jego funkcji jest statystyka opisowa. Będąc w arkuszu BodyTemp.MTW proszę otworzyć okno dialogowe statystyki opisowej. W oknie dialogowym proszę […]
Publikacje internetowe
Karta kontrolna I-MR
[su_youtube url=”https://www.youtube.com/watch?v=6UOi0MUZalc&t=52s”]
8_MTp. Zaznaczanie danych specjalnych w programie Minitab
Zaznaczanie danych specjalnych jest bardzo użyteczną funkcja programu Minitab. Wykres rozproszenia pozwala zauważyć anomalie w strukturze zbioru. Znalezienie pomiarów, które wskazują na specjalna przyczynę zmienności […]
Karta kontrolna Xbar-s
[su_youtube url=”https://www.youtube.com/watch?v=jp-lQNakVRM&t=12s”]
18_MT. Rozkład chi-kwadrat
Dziś poznamy trzeci bardzo ważny rozkład prawdopodobieństwa: rozkład chi-kwadrat Przedmiotem pracy nad jakością jest przede wszystkim zmienność utożsamiana ze słabością, błędami i niedoskonałościami procesu. Six […]
19_MT. Estymacja wariancji populacji za pomocą rozkładu Chi-kwadrat
Jak obliczyć przedziały dla wariancji populacji σ2 za pomocą rozkładu chi-kwadrat? Inżynier nadzorujący proces produkcyjny ma za zadanie monitorować jaka jest zmienność wymiarów produkowanego elementu […]
20_MT. Jak obliczyć minimalną liczebność próby?
Aby obliczyć minimalną liczebność próby trzeba znać wymagania tego kto zleca wykonanie badań. Każde pobranie próby kosztuje. Czym więcej jest pomiarów, tym badania statystyczne kosztują […]
21_MT. Rozkład f
Rozkład f został odkryty w 1924 roku przez Sir Rolanda Fishera, promotora Waltera Shewharta, twórcy wykresów kontrolnych. Sir Roland Fisher był też twórcą nowoczesnego podejścia […]
22_MT. Jak porównywać wariancje dwóch populacji o różnych stopniach swobody?
Rozkład f został wymyślony m. in. po to, aby porównywać wariancje dwóch populacji o różnych stopniach swobody. Przypomnijmy, że rozkład Chi-kwadrat porównywał wariancję z populacji […]
Historia powstania metody zarządzania jakością Six Sigma
Pionierem statystycznej metody zarządzania jakością był Walter Shewhart, który w roku 1920 wskazał na możliwość pomiaru jakości procesów poprzez użycie odchylenia od wartości średniej tzw. […]
Zrozumieć czym jest metoda zarządzania jakością Six Sigma
Metoda zarządzania jakością Six Sigma jako narzędzie statystycznej kontrola procesów pod kątem podstawowych cech jakości stała się popularna na świecie za sprawą spektakularnego sukcesu towarów […]
22_BB. Interpretacja rozkładu danych
Interpretacja rozkładu danych ma ogromne znaczenie w badaniach statystycznych Narzędzia Six Sigma, szczególnie karty kontrolne dla danych ciągłych, wymagają, aby dane miały rozkład normalny. Gdy […]
25_BB. Prawdopodobieństwo zdarzenia dla wartości poniżej średniej rozkładu
Zanim przejdziemy do testów normalności chciałbym jeszcze pokazać przykład sytuacji, w której szukamy prawdopodobieństwa zdarzenia polegającego na wylosowaniu wartości, która znajduje się poniżej średniej rozkładu. […]
21_BB. Podejście Six Sigma i TQM do narzędzi statystycznej kontroli procesów
Tym, co prowadzi do niepowodzenia dużej części kursów Six Sigma Black Belt jest zbyt pobieżne omawianie najważniejszych i jednocześnie najprostszych parametrów i pojęć statystycznych. Buduje […]
20_BB. Jak wygenerować zbiór danych o charakterystyce rozkładu normalnego w programie MiniTab?
Dane o charakterystyce rozkładu normalnego występują powszechnie. Takie dane, uzyskane w drodze prawdziwych pomiarów, są zazwyczaj przedmiotem analiz. Czasami jest jednak potrzeba wytworzenia sztucznego rozkładu […]