Part_5 Stroke_Prediction – Tensorflow
Part_4 Stroke_Prediction – Modele klasyfikacji In [1]: import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline […]
Part_4 Stroke_Prediction – Modele klasyfikacji
Part_3 Stroke_Prediction – Czy palenie przyczynia się do udaru mózgu W tej części przeprowadzę klasyfikację za pomocą modeli Model regresji logistycznej Random Forest Classifier Naive […]
Part_3 Stroke_Prediction – Czy palenie przyczynia się do udaru mózgu
Protected: Part_2 Stroke_Prediction – Preparation of data for the classification process Analiza ONE-WAY ANOVA¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np import seaborn […]
Part_2 Stroke_Prediction – Preparation of data for the classification process
Part_1 Stroke_Prediction – Preparation of data for analysis In [1]: import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as […]
Procedura 1 RandomForestClassifier
In [1]: from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.feature_selection import RFECV from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import pandas as […]
Procedura 2 RandomForestClassifier
Procedura 2: RandomForestClassifier¶ In [1]: from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.feature_selection import RFECV from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import […]
Pytorch MS Tytanic – Classification Example using a neural network with embedding
In [1]: import time start_time = time.time() ## pomiar czasu: start pomiaru czasu print(time.ctime()) Wed Mar 11 07:58:05 2020 In [2]: import torch import torch.nn as […]
Support Vector Regression (SVR) using linear and non-linear kernels
EN240120201439 What is the kernel method? The kernel method involves bending two-dimensional space. this is perfectly explained here: https://shapeofdata.wordpress.com/2013/05/27/kernels/ Two-dimensional data live in a two-dimensional […]
Fit curve to data_ scipy.optimize.curve_fit
EN240120201439 EXAMPLE Generates fictitious data In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import curve_fit from pylab import * x = np.linspace(0, […]
ONE-WAY ANOVA analizy wpływuodległości od Paryża na przestępczość we Francji w 1833 roku
PL190120201944 Guerry, Essay on the Moral Statistics of France (1833) Source: http://datavis.ca/gallery/guerry/guerrydat.html 1. dept wydział Num ID działu Standardowe numery dla działów, z wyjątkiem Korsyki […]
DIAGNOSTYKA REGRESJI LINIOWEJ część 4. Fit Plot
PL170120201440 Guerry, Essay on the Moral Statistics of France (1833) Source: http://datavis.ca/gallery/guerry/guerrydat.html dept wydział Num ID działu Standardowe numery dla działów, z wyjątkiem Korsyki (200). […]
DIAGNOSTYKA REGRESJI LINIOWEJ część 3. Partial Regression Plots
PL170120201417 Guerry, Essay on the Moral Statistics of France (1833) Source: http://datavis.ca/gallery/guerry/guerrydat.html dept wydział Num ID działu Standardowe numery dla działów, z wyjątkiem Korsyki […]
DIAGNOSTYKA REGRESJI LINIOWEJ część 2. Wykres wpływu
PL170120201220 In [1]: import pandas as pd df = pd.read_csv(‘c:/1/WorldHappinessReport.csv’, index_col=’Country’) df.head(3) # 19:20 – 15 minut -21:55 Out[1]: Unnamed: 0 Region Happiness Rank Happiness […]
Przykład klasyfikacji wykonanej za pomocą regresji logistycznej. Eliminacja współliniowości zmiennych niezależnych za pomocą VIF
PL140120202018 Rozważania teoretyczne na temat znaczenia (szkodliwości) wspołiniowości zmiennych niezależnych (multicollinearity) zostały wyjaśnione w poprzedniej części. Problem występowania współliniowości zmiennych niezależnych w regresji logistycznej. Przykład […]
Praktyczny przykład wykorzystania ANOVA two-way w Pythonie
[su_highlight]PL080120201039[/su_highlight] Source of data: http://faculty.webster.edu/woolflm/8canswer.html Model ANOVA two-way (two-factor) W tej analizie robimy porównie dwóch czyników w tych samych populacjach. Porównuje się na przykład temperaturę […]