How to use PCA in logistic regression?

March 23, 2020 admin 0

230320200907 Principal component analysis (PCA) https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.08-random-forests.html https://www.geeksforgeeks.org/principal-component-analysis-with-python/ In [1]: import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib […]

Krzywa oceny hiperparametrów _validation curve

September 27, 2019 admin 0

Przy budowie modelów ML występuje problrm dobrania najlepszych parametrów. Poniżej dowiemy się jak dobierać optymalne hiperparametry dla modelu. źródło: https://towardsdatascience.com/optimizing-hyperparameters-in-random-forest-classification-ec7741f9d3f6 https://chrisalbon.com/machine_learning/model_evaluation/plot_the_validation_curve/ In [1]: import numpy as […]